天然氣作為清潔能源，將成為城市未來能源的主導(dǎo)”。0。為r保證城市天然氣的安全穩(wěn)定供應(yīng)，天然氣供應(yīng)氽業(yè)應(yīng)準(zhǔn)確掌握天然氣用戶的實(shí)際用氣量指標(biāo)，這樣才能在天然氣銷售合同約定的范圍內(nèi)通過預(yù)測、指定、變更等調(diào)度手段，與上游天然氣供應(yīng)企業(yè)密切配合、協(xié)調(diào)動(dòng)作。本文對北京市天然氣商業(yè)用戶的分類及用氣量指標(biāo)進(jìn)行研究。
1商業(yè)用戶的分類
商業(yè)用戶在城市天然氣供應(yīng)體系巾所占比例與該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢、用氣結(jié)構(gòu)等諸多因素有著密切關(guān)系。以北京為例，2005年底商業(yè)用戶的用氣量占全市天然氣供應(yīng)量的15％。商業(yè)用戶的類別繁多，規(guī)模、檔次參差不齊往往導(dǎo)致各類商業(yè)用戶用氣量指標(biāo)的差別。目前，我們在規(guī)劃設(shè)計(jì)時(shí)采用的用氣量指標(biāo)沒有對商業(yè)用戶類別進(jìn)一步細(xì)化，而且已經(jīng)使用多年，已不太符合當(dāng)前實(shí)際情況。因此，對商業(yè)用戶進(jìn)行科學(xué)、合理地分類就變得尤為重要，北京市天然氣商業(yè)用戶分類見表1。
表1 北京市天然氣商業(yè)用戶分類
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宇號 |
名稱 |
序號 |
名稱 |
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1 |
幼兒園、托兒所 |
7 |
高檔賓館、飯店(三星級及以上) |
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2 |
小學(xué) |
8 |
普通旅館、招待所(三星級以下) |
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3 |
中學(xué) |
9 |
普通飯店、小吃店 |
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4 |
大學(xué) |
10 |
醫(yī)院、療養(yǎng)院 |
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5 |
辦公(寫字)樓 |
11 |
企事業(yè)單位食堂 |
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6 |
綜合商場、娛樂城 |
12 |
部隊(duì) |
2抽樣方法及樣本容量
2．1抽樣方法的選擇
根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，統(tǒng)計(jì)調(diào)查分為全面調(diào)查與非全面調(diào)查。北京市商業(yè)用戶數(shù)量龐大且種類繁多，且用戶數(shù)量在不斷增加。采用全而調(diào)查的方法采集和處理數(shù)據(jù)需要投入大量的人力、物力、財(cái)力，是我們現(xiàn)有能力不能達(dá)到的。抽樣調(diào)查作為非全面調(diào)查的一種，存在隨機(jī)性，樣本與總體之間的誤差也不可避免。但由于抽樣調(diào)查節(jié)約費(fèi)用，時(shí)效性強(qiáng)，可以承擔(dān)全面調(diào)查無法勝任的項(xiàng)目，且有助于提高調(diào)查質(zhì)量。因此，采用抽樣調(diào)查，從研究對象的總體中抽取一部分作為樣本，根據(jù)對抽取樣本的調(diào)查，獲得對總體目標(biāo)量的了解。常用的基本抽樣方法有簡單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統(tǒng)抽樣、多階段抽樣等”。，我們采用簡單隨機(jī)抽樣方法，即從抽樣框內(nèi)的若干個(gè)抽樣單元中隨機(jī)地抽取n個(gè)單元作為樣本。在實(shí)際工作中，n過大會(huì)造成調(diào)查工作繁重復(fù)雜，n太小又無法保證精度要求。
2．2樣本容量的確定
由于有些用戶的總體數(shù)量非常龐大，如普通飯店、小吃店，而有些用戶的總體數(shù)量較小，如大學(xué)。
I司此，對于不同類別的用戶，采取不同的方法確定樣本容量。
①總體數(shù)量較大的用戶
根據(jù)抽樣理論，如果只考慮調(diào)查精度對樣本容量的要求，則可以按統(tǒng)計(jì)意義對樣本容量進(jìn)行定量
計(jì)算。對于總體數(shù)量較大的用戶，采用以下方法進(jìn)行樣本容量的確定：
P(Iθav一θl≤d)=l-a (1)
式中P——總體中具有某種特征的單元占總體的比例
θav—樣本均值
θ一總體均值
d----允許絕對誤差
a--顯著性水平
由于對總體未做任何沒定，因此θav的精確分布很難求得，但當(dāng)樣本容量足夠大時(shí)，可以采用正態(tài)分布近似，則允許絕對誤差為：
d==z/V(θav)=zS(θav) (2)
式中z——標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的雙側(cè)分位數(shù)，若a=0．05，則z==1．96
V(θav)——樣本均值θav的方差
s(θav)——樣本均值θav的標(biāo)準(zhǔn)偏差
當(dāng)θav為總體估計(jì)比例時(shí)，θav近似于ɑ，式(1)變?yōu)椋?/DIV>
P=1-θav (3)
若估計(jì)總體中具有某種特征的單元占總體的比例P所用的估計(jì)量是樣本均值θav時(shí)，由于對于簡單隨機(jī)樣本，θav是P的無偏估計(jì)，則方差V(θav)為：
V(θav)=Pθ/n*N-n/N-1 (4)
由式(2)、(4)可得：
d=z√pθ/n*N-n/N-1 (5)
整理得：
n= n0/1+n0-1/N (6)
n0=z2pθ/d2
式中nO--系數(shù)
N——總體數(shù)量
由式(6)可知，當(dāng)Ⅳ很大時(shí)，n接近于n0。說明總體數(shù)量很大時(shí)，其樣本不一定與之在數(shù)值上對應(yīng)而取很大值。在實(shí)際工作中，通常先計(jì)算no，如果no／N<O．05時(shí)，樣本量就取n0。否則，就采用式(6)進(jìn)行修正，最終確定樣本容量。當(dāng)取a=0．1、P=10％、d=15％時(shí)，可以得出n0=11。在本次研究中，對于用戶總體數(shù)量N>250戶的，no／N=O．044<0．05，樣本容量可取n0；對于，N<250戶的，樣小容量取n。
②總體數(shù)量較小的用戶
對于總體數(shù)量較小的用戶，如采用較高的置信度(1一a)和精度，無法采用上述方法計(jì)算樣本容
量，應(yīng)采用新的方法計(jì)算。由統(tǒng)計(jì)學(xué)原理有：
θ≈θav+-tn-1(a)S(θav)= θav+- tn-1 (a)*(1/n-1/N)1/2 (8)
由于區(qū)間范圍為2tn-1(a)(1/n-1/N)1/2s,并一般要求為：
2tn-1(a)(1/n-1/N)1/2s≤2ε (9)
式中tn-1 (a)--t分布函數(shù)，可南f分布表查得
s——標(biāo)準(zhǔn)偏差，可采用預(yù)抽樣或由歷史數(shù)據(jù)
取得
ε——精度，根據(jù)抽樣精度要求確定，一般取
O．1-5．0
式(9)可改寫為：
tn-1(a) (1/n-1/N)1/2≤ε/s (10)
當(dāng)置信度取95％，即a=O．05，其他參數(shù)N=21、ε=2、s=2．3時(shí)，設(shè)n=5，則查表得t5-1(0．05)=2．131 8。此時(shí)，式(10)左側(cè)等于0．832 2，右側(cè)等于0．869 6，樣本容量n=5成立。
3樣本數(shù)據(jù)的整理
3．1數(shù)據(jù)的初步篩選
存數(shù)據(jù)整理時(shí)，通常會(huì)遇到一些異常情況，即在一組數(shù)據(jù)中，發(fā)現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)偏差特別大的可疑數(shù)據(jù)，這往往是由于過失誤差造成的。對可疑數(shù)據(jù)的取舍應(yīng)非常慎重，在采集過程中，若發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，要分析原因，及時(shí)糾正錯(cuò)誤；在分析數(shù)據(jù)時(shí)，若發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)，先找出產(chǎn)生差異的原因，對其進(jìn)行取舍。經(jīng)過初步篩選后剩余的用戶認(rèn)為是止常工作的用戶。
3．2數(shù)據(jù)的進(jìn)一步篩選
在分析數(shù)據(jù)時(shí)，有些可疑數(shù)據(jù)無法弄清其產(chǎn)生的確切原因，則需對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理，常用的統(tǒng)計(jì)方法有拉依達(dá)準(zhǔn)則、格拉布斯準(zhǔn)則、狄克遜準(zhǔn)則等。
①拉依達(dá)準(zhǔn)則
若可疑數(shù)據(jù)xp。與試驗(yàn)數(shù)據(jù)算術(shù)平均值xav。偏差的絕對值ld。l大于3倍或2倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差s，則應(yīng)將xp從該組數(shù)據(jù)中剔除。選擇2s或3s與屁著性水平“有關(guān)，2s相當(dāng)于顯著性水平a=0．05，3s相當(dāng)于顯著性水平a=0．01。拉依達(dá)準(zhǔn)則方法簡單，使用方便，但只適用于數(shù)據(jù)較多的情況。
②格拉布斯準(zhǔn)則
當(dāng)Idpl大于格拉布斯檢驗(yàn)臨界值入（a,m)時(shí)，就將xp從該組數(shù)據(jù)中剔除。入（a,m)與試驗(yàn)次數(shù)m及給定的a有關(guān)，可由格拉布斯臨界值表查得。
③狄克遜準(zhǔn)則
將j個(gè)數(shù)據(jù)按從小到大的順序排列x1,x2,....xj-1.xj，若有可疑數(shù)據(jù)存在，必然出現(xiàn)在兩端，即x1．或xj檢驗(yàn)x1或xj時(shí)，先計(jì)算出檢驗(yàn)參數(shù)f0.當(dāng)x1，為可疑值時(shí)f0的表達(dá)式為：
x2-x1/xj-x1,3≤j≤7
f0={ x2-x1/xj-1-x1, 8≤j≤12
x3-x1/xj-2-x1,13≤j
當(dāng)xj為可以值時(shí)f0的表達(dá)式為：
xj-xj-1/xj-x1, 3≤j≤7
f0={ xj-xj-1/xj-x2, 8≤j≤12
xj-xj-2/xj-x3,13≤j
將所求得的f0與狄克遜I臨界值f(a,j)，進(jìn)行比較。若f0>f(aJ),則應(yīng)剔除x1。或xjof(a,j)與顯著性水平a及數(shù)據(jù)數(shù)量j有關(guān)。
在采用上述3個(gè)準(zhǔn)則檢驗(yàn)可疑數(shù)據(jù)時(shí)，剔除1個(gè)后，如果還要繼續(xù)檢驗(yàn)，應(yīng)注意數(shù)據(jù)總數(shù)發(fā)生了變化，xav,s,入（a,m）,f0,f(a,j)也隨之發(fā)生變化。當(dāng)數(shù)據(jù)較多時(shí)，采用拉依達(dá)準(zhǔn)則比較簡單，當(dāng)數(shù)據(jù)較少時(shí)，不能應(yīng)用。格拉布斯準(zhǔn)則和狄克遜準(zhǔn)則適用于數(shù)據(jù)較少時(shí)的檢驗(yàn)�？傮w來說，數(shù)據(jù)越多，可疑數(shù)據(jù)被錯(cuò)誤剔除的可能性越小，準(zhǔn)確件越高。對樣本中的不同組別的數(shù)據(jù)，應(yīng)采用合適的準(zhǔn)則進(jìn)行篩選。對于樣本數(shù)量大的用戶類型，先采用拉依達(dá)準(zhǔn)則對可疑數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，如果無法對其進(jìn)行剔除，再采用格拉布斯準(zhǔn)則或狄克遜準(zhǔn)則進(jìn)行篩選。對于樣本數(shù)小的用戶類型，則采用格拉布斯準(zhǔn)則或狄克遜準(zhǔn)則篩選。
4用氣量指標(biāo)范圍的計(jì)算
根據(jù)大量通過整理篩選的用戶實(shí)際用氣記錄，得到用氣量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)分布，從而推斷關(guān)于用氣量指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)，得到用氣量指標(biāo)的置信區(qū)間。一個(gè)置信度為1一a的置信區(qū)間為[5]：
（θav-s/√nta/2(n-1), θav+ s/√nta/2(n-1)）
取顯著性水平a=0．05，可求得北京市部分商業(yè)用戶的用氣量指標(biāo)范圍，見表2。
表2北京市部分商業(yè)用戶用氣量指標(biāo)范圍
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用戶類別
|
單位
|
平均
用氣量 |
用氣量
指標(biāo)范圍 |
|
幼兒園、托兒所 |
m3／(人·d) |
O 107 |
O．068—0.146 |
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小學(xué) |
m3／(人·d) |
O．033 |
0.012～O．053 |
|
中學(xué) |
m3／(人·d) |
o．046 |
O．035～O．057 |
|
大學(xué) |
m3／(人·d、 |
O．061 |
|
|
辦公(寫字)樓 |
m3／(’人．d) |
0.148 |
O．097～0 199 |
|
綜合商場、娛樂城 |
m3／(座-d) |
O．780 |
|
|
五星級賓館 |
m3／(床·d) |
O．567 |
0.512—0.615 |
|
四星級賓館 |
m3／(床·d) |
O．748 |
O 372—1.123 |
續(xù)表2
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用戶類別
|
單位
|
平均
用氣量 |
用氣量
指標(biāo)范圍 |
|
三星級賓館 |
m3／(床-d) |
O 897 |
O．882～O 912 |
|
普通旅館、招待所
(三星級以F) |
m3／(床-d)
|
0.853
|
O．755～O．951
|
|
普通飯店、小吃店 |
m3／(座·d) |
O 665 |
0.490～O．840 |
|
醫(yī)院 |
m3／(床·d) |
0.322 |
O．259,0.385 |
|
企事業(yè)單位食堂
|
m3／(人·d)
|
0.197
|
O 164—0.230
|
|
企事業(yè)單位食堂
(含生活熱水) |
m3／(人·d)
|
0.468
|
0.257～O 679
|
|
部隊(duì) |
m3／(人-d) |
O 917 |
O 907～0.927 |
咨詢熱線：0755-25887166
傳真號碼：0755-25887232
位置導(dǎo)航： 